Arte Metabólica

A distribuição de um grupo de dados quantitativos é forma como ele se apresenta ao se dividir faixas de valores e observar a frequência de cada faixa. Embora existam inúmeras formas de distribuição possíveis, algumas tem mais importância. A principal delas é a distribuição normal , também conhecida como distribuição Gaussiana , ou paramétrica . Uma distribuição normal tem forma de uma curva simétrica , parecida com um sino, e é definida por apenas duas medidas , a média e o desvio padrão . A média é a posição do centro da curva, e o desvio padrão o ponto em que ela deixa de ser côncava e se torna convexa. Ou seja, a média posiciona o centro da curva , e o desvio padrão determina o quão dispersa ou concentrada ela é . A distribuição normal é importante por várias razões, entre elas, por causa do teorema do limite central e outras equações que não vou discutir hoje, e também porque ao estudar diversos fenômenos naturais é observado que esse tipo de distribuição é in...

Quando se analisa variáveis quantitativas, é preciso descrever a distribuição da variável. Isto é, dividir faixar de valores e, pela frequência de cada faixa, observar onde os resultados estão concentrados e dispersos. A forma clássica de se descrever uma distribuição é usando um tipo de gráfico chamado histograma. Porém analisar cada faixa de valores, mesmo com um histograma, dá muito trabalho, e quando se quer comparar vários grupos a coisa fica bem mais complicada. Por isso se usa medidas que descrevem a distribuição de forma simples, facilitando a análise. Elas são chamadas medidas de Posição e Dispersão . Medidas de posição , também chamadas de medias de tendência central, indicam uma posição que centraliza a distribuição . As mais utilizadas são a Média , a Mediana , e a Moda . Medidas de dispersão são valores que indicam se o grupo está muito disperso ou concentrado . As mais importantes são a Amplitude , a Variância e o Desvio Padrão . Cada media t...

Um feijão Rim.

Seguem ai o resto dos vídeos antigos de meu canal que ainda não havia postado aqui. Quando comecei o canal os vídeos eram sobre assuntos diversos de fisiologia e anatomia, procurava temas que achava que seriam melhor abordados com um resumo em forma de animação. Todos os meus vídeos estão em meu canal do Youtube (aba de vídeos do blog).

Então, resolvi terminar de postar logo os desenhos que fiz em 2015, para poder ir colocando os futuros assim que for fazendo. Na semana que vem posto o resto dos vídeos que ainda não coloquei aqui, ai depois disso é só coisa nova. Esse eu fiz com caneta nankin: Os próximos foram feitos apenas com caneta esferográfica comum:

Frequência é um dos conceitos mais importantes na análise estatística, significa a quantidade de vezes que algo ocorreu ou foi observado. Por exemplo, se em um grupo de bolas coloridas existem 3 bolas azuis, então a frequência de bolas azuis neste grupo é três. Frequências são usadas para organizar o analisar dados. Se está trabalhando com uma variável dividida em categorias, você pode verificar e comparar a frequência de cada categoria. Ou, se for uma variável numérica, você pode dividir faixas de resultados e verificar a frequência de cada faixa (e com isso obter a sua distribuição). Existem dois tipos principais de frequência, a absoluta e a relativa . A absoluta pode ser simbolizada pela letra “f” minúscula ou pela letra “n”. Ela é o próprio número da frequência, o valor bruto. A relativa pode ser chamada pelas letras “fr” ou pelo símbolo de porcentagem (%). Ela é a relação entre esse valor absoluto com o tamanho do grupo, e é obtida dividindo o...

Novo vídeo em meu canal! Voltei a fazer videos, e a partir de agora vou focar em temas de Bioestatística e Metodologia, e vou tentar fazê-los com frequência mensal! Ao estudar uma população, as características que definem esta população são constantes, pois são comuns a todos os seus membros. Já as informações que variam para cada indivíduo, que serão coletadas e analisadas, são chamadas de variáveis. Saber classificar e diferenciar os tipos de variáveis é muito importante para o planejamento da pesquisa, na montagem do banco de dados, na análise os resultados, e mesmo na discussão e apresentação do trabalho final. A principal forma de se classificar uma variável é se ela é quantitativa ou qualitativa . Variáveis quantitativas são aquelas que assumem valores numéricos, e podem ser discretas ou contínuas : As Quantitativas Discretas são aquelas que só podem assumir valores inteiros, não existindo valores decimais (“com vírgula”) ou fracionados. Elas são geralm...